Transcripción automática generada con inteligencia artificial a partir del audio del episodio. Puede contener errores o imprecisiones.

Alejandro cofunder de y a vos te veo. Hola, Ale, ¿cómo andas? Bienvenido. Gracias, muchas gracias por la invitación. Todo bien. Sí. Vieron que yo les dije, yo estoy muerta de frío. Alejandro vino en remera, o sea, no hay alguien que tiene una térmica distorsionada. Ustedes juzguen en sus casas. Tengo el termostato roto, desordenado. Desordenado. Bueno, Ale, ¿qué es CI? ¿A qué se dedica? Okay. CI es una empresa UBA. Entonces, lo que hacemos es desarrollo e implementación de proyectos de alta complejidad en temas de

Inteligencia artificial, donde lo que hacemos básicamente es reunir ingenieros que vienen del sector privado y desarrolladores, investigadores, UBA con ISIST para llevar proyectos en la frontera del conocimiento en materia de inteligencia artificial. Okay. Y específicamente, por ejemplo, ¿qué cosas están haciendo? ¿Qué están desarrollando? o contanos algo, una cosa específica, un ejemplo. Total, por ejemplo, eh uno de los proyectos más grandes que tiene CESI es un proyecto de soluciones para fijos comerciales. Es decir, hacemos robots que operan el mundo real, eh te mandan

Un WhatsApp, te hacen una llamada telefónica, deciden eh qué tipo de cliente, qué tipo de perfil como cliente tenés, e evalúan tu potencial como cliente. Entonces, básicamente es como un servicio automatizado de procesos comerciales, ventas, servicio al cliente, etcétera. ¿Y por qué en una empresa yo debiera adoptar inteligencia artificial? Es una buena pregunta. E cuando típicamente igual me hacen esa pregunta, 80% de las veces la respuesta es por ahí no es la inteligencia artificial la mejor solución para tu problema. Okay. Como que se ve caso a caso,

¿sí? Y son casos particulares los que hoy tienen una aplicación de inteligencia artificial como de claro claro valor. No es en todos los casos. Muchas veces hablamos con emprendedores que dicen, «¿Quién inteligencia artificial?» Y por ahí, antes de la inteligencia artificial, hay que ordenar procesos, hay que analizar datos, hay que implementar software que no necesariamente implica inteligencia artificial. Para aquellas compañías o procesos que sí requieren inteligencia artificial, la propuesta de valor es que te permite escalar procesos eh por ahí con costos mucho más bajos y

Eso típicamente lo que hace es abrir oportunidades que antes simplemente no existían porque la inteligencia artificial acelera tiempos, ahorra tiempos, cansancio, errores humanos, porque la inteligencia artificial toma métricas o calcula cosas que un ser humano no. ¿Por qué? Principalmente porque puede escalar un proceso. O sea, las personas tenemos un cantidad de tiempo y talento y foco, como mencionaste vos, limitado. Incluso los equipos tienen ese límite. Entonces, si uno quiere crecer con un equipo humano, el crecimiento es lineal. agrego una persona que hace un proceso. Si

Quiero duplicar el proceso, tengo que contratar una segunda persona. Cuando uno tiene una solución de inteligencia artificial bien implementado, podes escalar. O sea, no necesitas seguir contratando gente o sumando eh soluciones específicas, sino que el mismo proceso que armaste puede servir para 100 personas, para 1000 personas o para un millón de personas. En general, me imagino, vienen las empresas y te dicen esto, este, mira, estoy pensando que yo necesito incorporar inteligencia artificial. ¿Lo hacen más por una cuestión de necesidad real o porque está

De moda? Ambos, ambos. Está muy de moda, está muy en boga el tema de la inteligencia artificial. Salió un paper eh de la consultora Mckins en junio del año pasado, donde básicamente intentan contestar esta pregunta y los resultados, la verdad es que son un poco sorprendentes. Dice el paper que 80% de las compañías implementaron inteligencia artificial y que el 80% de las compañías que implementaron no vieron un retorno a la inversión. Ajá. Y el paper básicamente lo que describe es que el tipo de implementación que

Hicieron es lo que ellos llaman una implementación horizontal. Es decir, le dieron herramientas a los empleados, pero sin incluir la inteligencia artificial en un proceso específico. Claro. Lo que ellos llaman una implementación vertical y ahí es donde realmente se ve el impacto. Pero es difícil de hacer y por eso es la razón de ser de compañías como la nuestra. ¿Y qué análisis hace sobre esto? Sobre el sector industrial. ¿En qué términos el análisis? Pues es muy muy vaga la pregunta, sino quiénes están liderando

En en el ranking de adopción de tecnología, innovación e inteligencia artificial, quiénes están llegando tarde, quiénes ya están afuera directamente quedaron afuera del mapa. Estamos hablando en términos de países, en términos de industrias, m, ¿qué tipos de industrias? Bueno, las implementaciones por ahí más interesantes, más disruptivas están en el área de la medicina, ¿no? Eh, tal cual. Ahí hay el problema de la medicina tiene que ver en gran parte con un problema de interpretación y procesamiento de información. Es cómo recopilas la

Información y cómo se procesa porque es mucha y además tenés temas de privacidad y es es data muy sensible. Claro, claro. Pero la primera, una de las primeras implementaciones que se hizo muy famosa fue la de Watson de IBM hace unos 15 años y hicieron implementaciones de algoritmos justamente para el tema de salud. Eh, y lo eso es como lo primero que que digamos surgió como posible implementación en el área de salud. Y lo último es que se están usando algoritmos LLMs para predecir eh doblamiento de

Proteínas, que era algo que era tremendamente caro para que lo hagan los humanos, eh, y tomaba muchísimo tiempo y ahora se está usando inteligencia artificial para hacerlo. Sí. Y hablando de costos, ¿no? Eh, es un freno el costo de adoptar eh inteligencia artificial para algunas industrias y en ese sentido es bueno eh un marco normativo que un estado eh acompañe un poco con extensiones impositivas como por ejemplo puede ser ahora el superrigio, o sea, es es algo que para el sector es noble, está bien

Pensado. E la primera parte, ¿es demasiado caro o es caro? La respuesta es, yo te hablé de costoso porque caro o barato está bien. Relativo, claro, es relativo. Está muy bien. Eh, la respuesta corta es no depende. E hay gente que puede implementar un proceso de inteligencia artificial donde le pide a Cloud que vaya a consultar una base de datos que puede estar online, una página web. Ah, puede ser gratuita, le das un resumen o muy barato, muy barato. Sobre todo para una empresa

El costo es negligente, o sea, es muy bajo. Eh, ahora si uno quiere hacer una implementación aentic compleja a escala y a muchos clientes les decimos que por ahí es mejor que simplemente contraten personas para que ejecuten ese proceso. Ajá. Eh, depende la complejidad, pero se puede ir de cero a uno con muy poquita inversión. Sí, y yo hablé de superi porque porque estamos en Argentina, porque estamos pendientes de del de las cosas que eh aprueba nuestro Congreso Nacional, pero en realidad eh lo debiera

Ser más este amplia la la pregunta en en términos de venimos notando a veces que como decías vos, no se implementa tecnología y e inteligencia artificial en el área de la medicina, pero después vos tenés un montón de complejidades que están vinculadas a las patentes, el lobby de los laboratorios, etcétera, etcétera. Ahora, el estado, los estados, los estados latinoamericanos están acompañando esta transición tecnológica. Bueno, creo que la iniciativa de Stursenegger de básicamente reinventar el el la arquitectura emprendedor en Argentina, eh, suscita mucho entusiasmo.

Eso, vos percibís eso en el sector definitivamente. Definitivamente. Creo que la sensación en Argentina del ecosistema emprendedor es que la Argentina hay consenso en la clase dirigente de que el futuro de la economía va por ahí y creo que digamos los políticos están orientando regulaciones en esa dirección. eh lo que tiene que ver con participación toquenizada, eh empresas autónomas, eh pensas de las empresas autónomas con inteligencia artificial, eh digamos, vamos a ir hacia eso? Ojalá, ojalá, ojalá, ojalá, ojalá. Creo que hay

Muchísimo potencial. Creo que es un terreno desconocido. Eh, creo que hay que hacer cautos, pero creo que hay que arriesgar, hay que ver qué pasa. Y no hay un costo alto en ese riesgo que se toma. El costo incluso no me estoy no me estoy refiriendo exclusivamente a lo económico, digamos, costo social, costo en lo laboral, en la empleabilidad. Pasa que si logramos si logramos entender la economía que se viene, que es muy impredecible, porque esta tecnología es muy impredecible, si Argentina se posiciona como líder, creo

Que vamos a poder generar trabajos que hoy no podemos ni imaginar. Creo igual, yo no soy en el espectro de los más optimistas y los más pesimistas, yo estoy como en el medio. Creo que hay un riesgo, ciertamente. Eh, creo que si implementamos esto mal, puede generar mucho desempleo friccional. El tema es que cuando se genera tanto desempleo friccional, eso puede llegar a tener consecuencias políticas y sociales muy graves. Claro. Eh, si no hay oportunidades listas para que esa gente pueda transicionar. Claro,

Pero si Argentina puede liderar un proceso donde nos convertimos en líderes y y exportamos estas soluciones al mundo, creo que va a haber oportunidades de trabajo interesantísimas. Mm. Eh, con lo cual creo que vale la pena arriesgar, creo que vale la pena como abrir el debate en la sociedad de qué tipo de economía queremos e qué tipo de resguardos queremos y y dar el debate. Creo que es un debate muy interesante el que se está dando ahora. Y con la democracia, ¿qué puede pasar?

A mayor empleabilidad e inteligencia artificial. Hubo algunas iniciativas hace unos 10 o 15 años en Argentina de un partido político que simplemente eh que propuso pasar eh proyectos de ley basados en votaciones online como una democracia directa. Partido de Santiago City, correcto. Eh, que no me acuerdo ahora cómo se se llama. Bueno, ahí tenemos a una productora muy atenta, capaz que nos lo busca y nos lo sopla. A dos productoras muy atentas, la tuya también. E tal cual. Exacto. Entonces, se me

Ocurre un mundo donde la democracia es mucho más directa a partir de participación tokenizada, por ejemplo, eh donde cada persona tiene una identidad tokenizada y puede participar directamente en la toma de decisiones. Eh, creo que se abren un mundo muy interesante. Me preocupa también la contracara de eso. Es un mundo donde la inteligencia artificial o estos algoritmos toman decisiones sin supervisión. humana que afectan la vida de las personas. Sí. Y ahora me me quiero meter en la otra parte que ustedes conocen muy bien,

Que es son los estudiantes, eh los digamos la en términos de formación, ¿qué tal los ves respecto de la elección de partido de la red? Nos dicen acá las chicas. Gracias, gracias. El el partido que que había creado Santiago City, eh, que participó de las elecciones y después, bueno, este desistió. Nosotros lo entrevistamos, por eso me acuerdo, pero no me acordaba específicamente cómo se llamaba. Bueno, volviendo al tema educativo, ¿qué tal los ves a los estudiantes eh, no sé, metidos en estas

Temáticas, con ganas de de involucrarse, eligiendo carreras distintas, novedosas? Sí, es difícil saber cuáles son las carreras que hay que elegir hoy cuando tengo que aconsejar a mi sobrina que estudiar. Ella acaba de cumplir 18 años. E cuando me pregunta qué me conviene estudiar, es difícil porque es difícil predecir los skills o talentos que van a hacer falta para la economía que se viene. Dicho eso, la inteligencia artificial es básicamente una rama de las ciencias exactas. Eh, con lo cual mi consejo en

General es estudiar algo difícil. Eh, no tiene que ser necesariamente física, matemática o ciencias de la computación. puede ser griego antiguo, pero algo que te desafíe cognitivamente, porque todos tenemos para aportar en esta nueva economía, filósofos, eh gente que estudia lenguas o literatura, eh va a hacer falta la participación de equipos eh multidisciplinarios para este tipo de tecnologías e implementaciones. Entonces yo veo a la Argentina particularmente bien preparada. Tenemos muy buenas buenas universidades, la Universidad de Buenos Aires, por supuesto, pero hay muchas más también.

Sí. Entonces, e nos veo bien, nos tengo fe. Sí, qué bueno. Bueno, porque sos un maldito optimista, si no no teamos invitado. Lo que te quería preguntar, eh, Ale, es eh la inteligencia artificial tiene que ser humanista en el sentido de que se preocupa por la humanidad o en el sentido que estudia humanidades. No, en ese sentido, en el sentido de poner al ser humano en el centro todavía o la inteligencia artificial tiene que estar incluso derribando esa esa postura e y no sé,

Reponiéndola por alguna otra. Sí, es muy importante, o sea, en ambos frentes. Eh, tiene que poner al al ser humano en el centro e y además tiene que tomar inputs diversos de gente que piensa diferente. El gran problema con estos algoritmos, particularmente los LLMs, los largeu models, estoy hablando de CHPT, Cloud y los que ahora están muy en boga, es que están entrenados en datasets específicos que por ahí pueden o no tomar en cuenta distintas perspectivas. Entonces es importante que la gente que viene

Humanidades esté involucrada en esos procesos. Respecto a poner al ser humano en el centro, ¿sí? O sea, vivimos una tragedia esta semana en Venezuela o un terremoto donde lamentablemente falleció mucha gente. E desde nuestra empresa tenemos que intervenir en lo que está comunicando un algoritmo que está hablándole a la gente de Venezuela. El algoritmo por sí mismo puede o no tener contexto de lo que está pasando, depende el dataset al cual tenga acceso. Entonces, la intervención humana, es lo que decía antes, la

Intervención humana es absolutamente crítica en una buena implementación. Bueno, yo estoy muy opino sobre esto, estoy muy muy de acuerdo con lo que vos decís porque además me parece que si un país eh es e novedoso, innovador, una ciudad que lo hemos ahora lo vamos a contar nosotros porque nosotros estamos recorriendo y visitando distintos hubs de distintas ciudades de Latinoamérica, aplica eh inteligencia artificial, la posibilidad de prevenir, de socorrer, de dar respuesta rápida es muchísimo mayor, muchísimo mayor. Venezuela, lamentablemente, es analógica, este, más allá de otras

Crisis que enfrenta desde mi punto de vista, porque además la conozco, eh, y tristemente ni siquiera sabemos hoy lo que vos decías, lo más básico, cuánta gente falleció, no lo sabemos. Exacto. Mal, mal se puede dar respuesta si vos no la podés cuantificar rápido. Absolutamente. Absolutamente. Bueno, y ese también es como el desafío de la Argentina, ¿no? Cómo vamos a apalancar estas tecnologías, los recursos humanos que tenemos, los recursos naturales, el clima, ¿cómo vamos a apalancar eso para poder tener sistemas que nos ayuden a

Vivir mejor? Digamos, más allá de la abstracción en términos de los negocios. Hay cosas que la inteligencia artificial puede aportar desde lo que mencionabas vos. O sea, bueno, nosotros, por ejemplo, perdón que te interrumpa, me acuerdo que en a otro innovador del día que hemos invitado era justamente había entrenado a a robots para situaciones de rescate. Increíble, eh, con drones que, digamos, podían en tiempo real enviar información y decir si había con cámaras térmicas, si había vida. justamente lo lo habíamos entrevistado así donde estás vos, ¿eh? Y

Bueno, yo sinceramente y lo lo habían puesto a prueba, creo que ganaron un un mundial, ¿no, Lu? Estos chicos del de los robots de rescate habían ganado un mundial de robótica y seguramente los escuchaste, pero salieron por todas partes. Es es muy impresionante lo que se puede lograr. Sí, absolutamente. Eh, todo lo que es eh interpretación de imágenes satelitales, de cámaras, identificación de amenazas, eh nosotros también trabajamos en un proyecto que tiene que está orientado a eso, eh control de frontera. Eh, es

Imposible tener seres humanos observando una pantalla todo el día de cada centímetro del terreno nacional. Eh, ahí es donde estos algoritmos de interpretación de imágenes, eh, Computer Vision y otras disciplinas eh pueden aportar muchísimo, que también está relacionado con este tema de la medicina que estamos hablando. Sí. Bueno, están contentos con CESI, ¿les está yendo bien? Nos está yendo muy bien. Tenemos proyectos en toda Latinoamérica con grandes empresas e que operan en en distintos países. También en Estados Unidos tenemos algunos proyectos de alta

Complejidad. Eh, y nos encanta, digamos, esta sociedad que se arma entre investigadores del CONISET UBA e ingenieros que vienen del sector privado duro, desarrolladores. Lo que ocurre ahí es una una alquimia muy mágica, así que estamos muy optimistas respecto al futuro de la Argentina en general y de CIA en particular y de Latinoamérica. Y de Latinoamérica. Bueno, Ale, gracias por habernos visitado, eh, por haber pasado por por malditos optimistas y un saludo a todo el equipo que está detrás de de Muchísimas gracias.