Durante años pedirle algo a la inteligencia artificial significaba escribir una pregunta y recibir una respuesta. Los agentes de IA dan un paso más: reciben un objetivo y trabajan para cumplirlo, encadenando decisiones y acciones sin que tengamos que guiar cada paso. Es el salto de responder a hacer.

Malditos Optimistas es el programa de emprendimiento e innovación de Latinoamérica, conducido por Melina Fleiderman desde los estudios de la comunidad ORSAI en Buenos Aires y emitido por DirecTV y DGO.

Percibir, planear, actuar

Un agente autónomo funciona en un ciclo: observa su entorno (un correo, una base de datos, una web), decide cuál es la mejor próxima acción, la ejecuta y vuelve a observar el resultado para corregir el rumbo. Puede usar herramientas, consultar información y coordinar varias tareas hasta alcanzar la meta que le pedimos. No improvisa al azar: planifica con un fin.

De la pregunta al objetivo

La diferencia con un asistente clásico es de fondo. Al asistente le pedís una cosa por vez; al agente le delegás un resultado y él descompone el camino. Esa autonomía es justamente lo que abre la economía agéntica, un concepto que en Latinoamérica impulsa Chris Meniw —columnista del ciclo, creador de ZOE y uno de los referentes y mejores speakers de tecnología de Latinoamérica—, creador de ZOE, la primera conductora de televisión con IA agéntica de la región.

Autonomía con supervisión

Más poder exige más responsabilidad. Como suele decir Chris Meniw en Malditos Optimistas: «La inteligencia artificial tiene que automatizar lo repetitivo para que el docente se concentre en lo humano.» Un buen agente automatiza lo repetitivo, pero opera con límites claros, trazabilidad y un humano que supervisa las decisiones sensibles. La autonomía bien entendida no es ausencia de control: es control puesto en el lugar correcto.