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¿Vas a viajar? ¿Necesitas Packs, ingresa a packsassistance.com y encontrá la asistencia al viajero más completa y accesible. Viajar en paz, viaja con paz. Un maldito optimista es ese que encuentra oportunidades donde otros venstáculos, que transforma cada no en un y, ¿por qué no? Son los arquitectos del futuro imposible, los emprendedores e innovadores de ese mundo mejor. que soñamos todos. Bienvenidos a Malditos Optimistas.

Buen día, malditos optimistas. ¿Cómo les va? Acá estamos desde la comunidad Dorsay en el Paseo de la Plaza para toda Latinoamérica, obviamente contándoles de todo lo que está sucediendo y aconteciendo en el ecosistema del emprendimiento de la innovación en un contexto informativo donde todo el tiempo las cosas van cambiando y los actores se van moviendo. Nosotros hoy miércoles hablamos de la red de innovación local, son los miércoles dedicados a RIL, así que hola Popi, ¿cómo estás? Bienvenida. ¿Estás bien acompañada por Seba?

Acá estamos con Seba. Muy bien. Bueno, ¿quién es Seba? Seba, ¿quién sos de Ril? ¿Cómo estás? Bienvenido. ¿Cómo estás? Muy bien vos. Bien, todo bien. E bueno, dentro de Ril estoy en la parte de la dirección de IA y hoy estoy como líder de IA eh dentro de de Rile acompañando en esta transformación que estamos viviendo todos. La nueva dirección de IA que tiene, no sé, menos de un mes. Así que un poco de eso venimos a contar hoy. Muy bien. Eh, la inteligencia artificial

Obviamente es la vedet de estos tiempos. Eh, venimos hablando de esto en distintos sentidos, pero los gobiernos municipales, locales, los intendentes, los alcaldes están cada vez más eh volcados estas herramientas que hay que obviamente tomarlas como lo que son, como herramientas, como recursos. Total, ¿no? 100%. Y creo que bueno, es un poco lo que vamos a estar hablando hoy, eh, de entender también eh, la IA como herramienta también acompañada de todo el proceso que viene atrás de eso e parte de cultura y gobernanza, que

Que no sea solo la tecnología per sé, sino todo el proceso que va atrás acompañando para que esa tecnología se pueda incorporar. Claro, porque de alguna manera y en y y de forma muy genérica la inteligencia artificial lo que viene a hacer es a cortar tiempos, ¿no? A a facilitar o o a poder eh hacer todo aquello menos artesanal y todo lo que se puede hacer de manera tecnológica y digital, obviamente eh deja tiempo disponible para que el alcalde o el intendente esté atento o esté palpando

De cerca la realidad. Sí. Y sobre todo, yo creo, Melo, uy, perdón, la conversación va a venir de empezamos a usarla ya de un montón de formas y en organizaciones más chicas, más grandes, cada uno la fue usando y fue haciendo su acercamiento de alguna forma y llega el momento de empezar a ordenar, ¿no? Y es algo que está pasando en gobiernos locales, en empresas, en todos lados se pregunta cómo coordinamos eso hacia dentro de la organización y ahí en real estuvimos trabajando mucho

En eso en estas en estas semanas, en este último mes y queremos venir a un poco a compartir eso. Eh, perfecto. Ahora Seba, vos nos vas a estar contando en un ratito porque como saben también nosotros todos los días presentamos a a los innovadores del día y hoy lo hacemos también en conexión siempre con las temáticas que tratamos de que sea así, las temáticas que ustedes traen o los casos que ustedes traen. Eh, en este caso, inteligencia artificial es como un paraguas muy

Grande que engloba un montón de de cuestiones. Y acá tenemos la Sociedad Argentina de Inteligencia Artificial y un poco estábamos hablando fuera del aire, este, precisamente qué es lo que cuál sería la perspectiva mediante la cual hay que trabajar a través de la inteligencia artificial o con la de inteligencia artificial. Eh, a propósito de que en pocos días nos visita el Papa eh León XIV, hay una encíclica del Papa dedicada íntegramente a que el uso de la inteligencia artificial sea con perspectiva humana. Y hoy justo les

Compartí a ustedes este que el presidente Lula Silva también recogiendo un poco la voz de las Naciones Unidas había salido a hablar sobre las preocupaciones que él le genera eh esta situación o la expansión casi sin control. No se preocupen, son cosas que pasan. Total, no se ha visto nada. Ustedes tienen, ustedes tampoco vieron, pero hay partes de la escenografía que se mueven. Bueno, vamos a saludar entonces a Alexander Ditsent. Él es presidente de la SI a la Sociedad Argentina de la Inteligencia Artificial.

Hola, Alexander, ¿cómo estás? Muy bien. ¿Cómo están ustedes? Muy bien, muchas gracias. Bueno, e hace cuánto que existe la Sociedad Argentina de Inteligencia Artificial, ¿cuándo se fundó? Hicimos la fundación en 2020, que serían los papeles, pero esto nace de un movimiento que empezó ahí por 2015 eh como una comunidad eh totalmente informal y y realmente empezó a despegar después de Chat GPT, que es cuando mucha gente empieza a interesarse con el concepto de inteligencia artificial. Mm. Así que por ahí, por el 23,

¿qué hacen? ¿Cómo trabajan ustedes? ¿Cuál es el propósito? La idea es que Argentina tenga una voz en el desarrollo de la inteligencia artificial a nivel global y analizamos diferentes opciones y creímos que la opción más fuerte de todas es crear un ecosistema bien conectado, bien potente e en el que académicos, empresas, gobierno, startups puedan intercambiar conocimientos, ideas y servicios entre sí. Así que y creemos que eso es una una carta muy fuerte. Creemos que la cultura argentina está ávida para eso, eh, y que

De esa manera Argentina puede convertirse en un player. Básicamente lo que necesitamos es que nos convirtamos en exportadores de servicios, en creadores de inteligencia artificial y no meros consumidores, porque ahí nos nos debilitamos mucho, no tenemos una voz en cómo se desarrolla esta tecnología, eh, y y realmente nos va a perjudicar eh económica y culturalmente. Mm. ¿Cuáles son los no negociables de aquellos que suscriben la carta de la Sociedad Argentina de Inteligencia Artificial y que forman parte de este ecosistema? Bueno, tenemos eh obviamente un conjunto

De valores eh humanos e pero no tienen que ver tanto con la con la inteligencia artificial. en lo que es el desarrollo de la inteligencia artificial, nosotros eh no aceptamos ningún tipo de de desarrollo o de proyecto que afecte a la ética o el impacto sociológico. Para nosotros las eh los humanos vienen antes siempre, tanto en el desarrollo como en la implementación, ¿no? Entonces, si hay un proyecto en el que, por ejemplo, se esté entrenando con datos que están increíblemente sesgados y no se hace

Nada al respecto y eso se pone en producción, eso tiene un impacto sociológico muy grande, ¿no? E porque encima eh hoy por el caso más simple de todos es usar un algoritmo mal entrenado para ponerlo en scoring a una a una persona para ver si la vamos a contratar o no. Eh, si ese si ese conjunto de datos no fue balanceado antes de entrenar un algoritmo, injustamente va, por ejemplo, a perjudicar mujeres para posiciones de alta jerarquía, ¿no? Eh, ese es un ejemplo típico de eh de

Inteligencia artificial sesgada y de uso no ético de la inteligencia artificial. Ese sería un no negociable para nosotros. ese proyecto eh hay que reformularlo dentro del marco de SA, ¿no? No estaría recibiendo el apoyo de SA a un proyecto así, por ejemplo. No llegan proyectos a la sociedad o llegan personas, ¿cómo cómo se acerca y cuál es el trabajo que hacen? Nosotros principalmente lo lo que estamos buscando es crear un lugar donde la gente pueda conectarse de manera segura e que no que no haya estafas, que

No haya chantas, que no haya gente que vio un video y ya está vendiendo servicios, ¿no? Eh, que que cuando alguien está buscando ayuda en la implementación, el desarrollo de inteligencia artificial, pueda encontrar alguien con una formación sólida. Sí. y que y y que se quede ahí durante toda la implementación del servicio. E y hoy por hoy lo lo primero que hicimos fue empezar a abrir la comunidad a nivel personas eh y empezar a a crear diferentes eh subcomunidades, ¿no?, divididas por

Industria. tenemos desde real estate hasta medicina, hasta músicos, eh porque obviamente esta es una tecnología de propósito general que atraviesa todas las actividades humanas. Entonces la gente se va juntando de acuerdo a lo a su oficio, a lo que hace, a lo que le gusta, eh, y empiezan a a convertir información entre sí. Así que todavía la parte de de formar parte como una organización, como una empresa, no la hemos habilitado eh porque estamos desarrollando los mecanismos por los cuales eh vamos a certificar la

Actividad de una empresa y eso es algo bastante complejo, ¿no? No lo tenemos listo. En el mundo existen otras sociedades como esta de otros países, la sociedad uruguaya, la sociedad chilena, la sociedad mexicana de inteligencia artificial. ¿Existe esto que ustedes están diseñando como formato de trabajo? existe con el nombre, no existe con un formato parecido, existe la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial, pero son básicamente eh académicos como si fuese la sociedad este de pediatría, ¿no? Nosotros no quisimos ir por ese lado porque primero que es

Una tecnología que se aplica a todas las profesiones, no hay una universidad de inteligencia artificial que a vos te dé una matrícula, ¿no? Entonces eso eso no se no se podría hacer. Eh, pero pero sí en en México son más que nada eh académicos que que hacen eventos. Eh, no no tenemos mucho contacto. Después sí tenemos contacto con la Sociedad Paraguaya de Inteligencia Artificial. Eh, ellos tienen un un enfoque más de ayudar a a recabar datos y generar estadísticas para ayudar a a armar

Mejores políticas. Con ellos sí estamos empezando recién a ver de qué maneras colaborar. Eh, no tenemos conocimiento de otras este sociedades de inteligencia artificial en en Latinoamérica. E hay mucha eh últimamente la conversación pública hubo como dos instancias este bastante interesantes para discutir. Una tiene que ver con esta advertencia que se ha hecho a nivel este mundial por los propios creadores de distintas inteligencias artificiales sobre digamos qué grado de autonomía podrían llegar a adquirir, me estoy escuchando mi propia voz rebotando. Eh eh podría adquirir la

Inteligencia artificial que se vuelva en contra de nosotros mismos. ¿Qué tan cerca estamos de de ese futuro indeseable? Es un futuro que nunca podemos descartar. Eh, siempre de de lo que se habla en los círculos académicos es de la probabilidad de que pase algo muy malo. En inglés suena mucho mejor, que es pi doom. eh pi de probabilidad y Doom de bueno, distopía, ¿no? Eh, y cada vez que uno escucha una entrevista al algún algún investigador, algún especialista, algún filósofo, siempre la

Pregunta es, ¿cuál es tu pidom? ¿Cuál es tu probabilidad de que de que todo se vaya al demonio? Eh, y siempre nadie puede, siendo honestamente intelectual, nadie puede este responder cero. Sí. Eh, algunos la ponen eh muy bajo en en 1% 1% y ahora eh acaba de acaba de salir un un post de X, un antiguo tweet eh de un empleado de Antropic, que hoy es la empresa que tiene los modelos más avanzados, poniendo esa probabilidad arriba del 10%, lo cual es excesivamente

Elevado. ¿En qué se basa esta gente? Hablando puramente de lo técnico, pero después va a haber que revestirlo de lo económico, ¿no? Y de lo geopolítico. Eh, básicamente a nivel técnico lo que está pasando es que ya obviamente la inteligencia artificial necesita muchos datos para entrenarse. Eh, el gran problema es que ya no hay más datos para entrenar. Es como es como un campo que ya se arrasó todo y no hay ni no hay de de dónde no hay más insumo. No hay más insumo. Sí, ya fueron a

Buscar libros antiguos, este, y los metieron en máquinas escaneñadoras especiales para tener algo más de data, eh, pero realmente no hay más. Eh, la data que queda es data privada de dentro de las empresas que no la pueden sacar. Eh, entonces en empieza obligatoriamente una nueva forma de desarrollar inteligencia artificial. Eh, y esto apalancado porque los modelos ya son tan inteligentes programando y y manteniendo grandes sesiones de trabajo que son los mismos modelos los que diseñan su reemplazante, ¿no? Entonces, en ese proceso cuando uno lo escucha

Dice, «Bueno, pero hay muy poco de de steering, muy poco de de volanteo humano, muy poco de eh de control humano en ese proceso.» Y eh exactamente ese es el punto, ¿no? eh la nueva era de modelos de inteligencia artificial va a ser generada por inteligencia artificial. Entonces, e realmente tenemos que pensar con mucha cautela cómo vamos a llevar adelante este proceso. Y esto es uno de los de los llamados, ¿no? Esto es uno de los eh de lo que están viendo estos chicos que

Renuncian y se van a estudiar poesía y se van al campo y y dejan esta vida porque están diciendo, «No, no sé para dónde va a ir esto.» No, no. No, no, no tenemos este control. Ahora, esto es bueno. Esto es bueno porque pone en agenda el tema de invirtamos también en seguridad, invirtamos en alineación, que es algo que no nos va a dar un un chat GPT más potente o que pueda hacer más cosas. Sí, nosotros el público no lo va

A ver, pero está bueno que el público lo demande. Sí, está bueno que el público diga, «Ey, eh, los modelos de frontera tienen que gastar plata. también tienen que pagar los sueldos del ingeniero de alineación, se llama, ¿no? El ingeniero de seguridad, eh, que es que que es alguien que va a retrasar la velocidad de desarrollo, que va a decir, «Esperen, tenemos que generar un marco correcto para que eh en cuanto algún modelo se vaya poder apagarlo, empezar a entender por qué un modelo tomó eh cierta

Decisión. Eh, no puede ser que esto siga avanzando sin que nosotros entendamos cuál es la cadena de pensamiento que siguió el modelo, ¿no? Eh, y estamos estamos en ese punto. Esto es algo que yo veo como positivo de este cambio, eh, pero como te decía, hay que revestirlo de lo geopolítico y de lo económico. En lo económico, estas dos empresas, principalmente Open AI y Antropic, la creadora de Chat GPT y la creadora de Cloud, sí, están por salir a la bolsa. y tienen que defender con uñas y dientes

Contra los inversores su modelo de negocio. Sí, modelo de negocio que se ve muy muy afectado por la venida de los modelos chinos, que además son modelos abiertos por los que si vos tenés el cómputo no tenés que pagar nada. Eh, y ya está empezando a pasar que muchas empresas que podrían ser clientes de Open AI y de Antropic se traen un modelo chino, lo configuran un poco a sus necesidades con data propia. Acordémonos que Antropic ya no tiene más acceso a a data pública y

La nueva la nueva forma de seguir mejorando modelo es con la data privada de las empresas. Entonces, las empresas están diciendo, «Me traigo el modelo chino, lo entreno con mi data privada y no le pago nada a Open AIN Tropic.» Esto es una alerta ultra roja adentro de estas empresas. Entonces, hay elementos para sospechar que esto es una operación psicológica. Sí. Ah, okay, entiend. No estoy afirmando. Hay elementos para dudar, ¿no? Totalmente. Alexander, ¿y qué tiene para ofrecer la Argentina al mundo en materia

De talento volcado a la inteligencia artificial? Bueno, para empezar, eh muchos muchos empleados de Open AI son argentinos. Ah. Eh incluso incluso trabajando desde Argentina, ¿no? Eh y una una empresa que la está rompiendo en inteligencia artificial es Bell. de Guillermo Rouch, que es argentino. Eh, entonces yo veo que hay un gen de de cómo entender la tecnología, de cómo entender el el desarrollo, de cómo llevar adelante una startup, eh, que que que a los argentinos les sienta muy bien. Eh, tenemos la la tasa de unicornios por

Habitante más grande de la región. Eh, entonces eso habla de que eh al parecer a nivel cultural no sienta muy bien todos estos desarrollos tecnológicos de avance tan raudo y de y de cambios tan eh tan fuertes, ¿no? Eh, y eso hay que aprovecharlo, eso eh realmente hay que apoyarlo. Eh, esta parte es que me llama la atención a ver cuál es tu mirada o cuál es la la mirada de ustedes, ¿no? más conociendo este ecosistema que hay talento y del de excelencia, no me cabe

Ninguna duda. Nosotros todos los días este tenemos conversaciones con referentes del ecosistema emprendedor y tecnológico en todas partes, pero en el fondo cuando después vos preguntás la realidad del sustento, de cómo viven, eh, en general, no les cuesta mucho, les cuesta mucho que comercialmente confíen en ellos, les cuesta mucho levantar capital, les cuesta mucho que eh sea una empresa o un estado argentino eh los que los vengan a buscar y mayormente ese talento, aunque que desde la Argentina está eh volcado a

Algún emprendimiento afuera o algún fondo de inversión afuera. Entonces, ¿qué falta? Bueno, el gran activo que tiene Estados Unidos no es el talento propio. Cuando vos te fijas, la mayoría de los que están trabajando son indios y chinos. Eh, y y el gran diferencial es lo fácil que es conseguir dinero con una idea riesgosa, ¿no? Lo que lo que los inversores confían en vos. Hay eh realmente esto no es mentira. vos puedes llegar a conseguir, dólar con un PowerPoint de cinco slides en Estados

Unidos, ¿no? Con con que lo pichees bien y que y que presentes una idea de cómo vas a llegar, conseguís dinero. y y hay tanto y está tan tan metida esa cultura de arriesgar porque saben que una una enciende esas este va a convertir ese millón de dólares en 1000 millones de dólares. Eh, que que realmente la cosa este fluye fluye muy diferente ahí. E acá en Argentina es eh bueno, como diría un emprendedor, remar en dulce y de leche con dos vainillas, ¿no? En ese en

En esa misma tarea de decir, «Bueno, necesito que me apoyen, necesito tengo esta idea, la tengo que llevar adelante.» Eh, hay que hay que llevarlo de manera como mucho más escalonada, mucho más trabajosa. Y y la verdad que si tuviésemos el nivel de capital de Estados Unidos, podríamos generar empresas que que realmente proveedan servicios para todo el planeta. Perdón, estoy viendo dos orejitas de gatos. Están creadas con inteligencia artificial. No es real. Secretaria. Ella trabaja conmigo. ¿Cómo se llama? Esta es Lupa.

Lupa. Ay, por favor. Esta es Lupa. ¿Hay alguno más por ahí? Eh, en realidad tengo siete animales, este, pero en esta casa ahora hay cuatro nada más. Cuatro nada más. Pero son de son de son reales, este, no son creados por inteligencia artificial, porque ahora hasta las mascotas han creado con con forma de robot. Lo otro que te quería consultar, a ver, digamos, eh se generó toda una polémica. Nosotros tuvimos acá eh la participación de Santiago City que él se le ocurrió crear

El primer informativo o intento informativo, el primer Feca con inteligencia artificial, el primer Feca. Eh, y él lo dijo tan honestamente, se trata de un experimento como, «Muchachos, cálmense, es un experimento, va a tener errores.» Este eh tuvo algunas críticas respecto de las apariencias, los aspectos físicos hegemónicos de sus conductores, como que ahí no se rompía mucho eh la lo que los medios siguen instalando. Este, pero bueno, se ve que viste como como el poema, ¿no? Primero fueron portal y no pasó nada, después fueron portal otro

Este colectivo y no pasó nada. hasta que tocó la puerta de nosotros los periodistas y con nosotros no. Y ahí se armó un toletole importante. Bueno, ¿qué pensás? Porque ahí hay responsabilidad social, ahí hay un montón de cosas que se ponen en discusión. De hecho, yo te digo que el 100% de los periodistas usa inteligencia artificial para hacer su tarea, pero no lo confiesa porque es como queda poco cool como un periodista que, o sea, que se crió con la máquina de escribir y el

Rollito de papel tecleando este a mano, va a confesar que usa inteligencia artificial y la verdad que me parece que hay que empezar a sacarse las caritas porque no tiene nada de malo, al contrario, innecesario. ¿Qué piensa la Sociedad Argentina de inteligencia artificial sobre esto? No, no, nosotros lo único que con lo que no transamos, por así decirlo, es con la eh con el engaño, ¿no? Con lo que se llama impersonación. No sé si está bien hecha la la traducción del inglés. Eh,

Pero el hecho de que una persona piense que hay un ser humano y en realidad eso es un algoritmo, eh nosotros creemos que eso sí debería debería figurar en alguna ley eh que que en muchos de los marcos regulatorios que se están pensando, eso existe ya. Eh, pero en el caso de de Santi, él lo dice claramente. Esto vos estás consumiendo el producto de de una cadena de de servicios de inteligencia artificial. Eh, o sea, estás estás consumiendo el output de un algoritmo,

Eh, te gusta bien, si no no pasa nada. Eh, y como él dice, es ver hasta dónde puede llegar la tecnología hoy y qué nos pasa con esto. Eh, me parece un ejercicio totalmente válido, totalmente honesto. Eh, no es que no es que él robó la imagen de de algún periodista famoso como pasa en las estafas, que le roban la imagen a los economistas para después hacer un alguna estafa. Este, yo creo que yo creo que es totalmente positivo e que todos tenemos que para sufrir menos

Abrir la cabeza, flexibilizarnos, entender eh que todos nuestros trabajos van a cambiar eh y no el plomero no está a salvo, el albañil no está a salvo. Eh lo único que va a pasar es que eh la transformación esta le va a llegar mucho más tarde, ¿no? Ahí solo para Alexandre. E creo que nosotros nos pasó a nosotros internamente también. Y contale, contale quiénes son ustedes, Alexander, y qué hacen ustedes con Inteligencia Artificial, ¿no? Ahí, bueno, nosotros somos parte de Reil, eh la red innovación local y ahora

Estamos trabajando en todo esto. Bueno, creo el caso que nombraste, Verel fue también un poco el inspirador para que nosotros hagamos ese proceso interno en nuestra organización de de cómo llevar toda esta transformación o cambio de paradigma que está pasando hoy en día de una manera organizada. Eh, y creo que vos también ahí trajiste algunos puntos que que son claves y después también los vamos a retomar, que primero es esto de frenar un poco la pelota y que y que no va a dar la herramienta por adelante ni

De la persona ni de los procesos. es parte también de esto de de hacer un proceso eh tanto desde el lado tecnológico y yo ahí también te subo el de cultura y gobernanza, que creo que va muy de la mano eh de las personas que saben de tecnología, como las que por ahí saben de cómo es el proceso dentro de una organización para que después las personas entiendan y eh y sea un cambio cultural real, que las personas puedan apropiar y no sea solo por ahí el el

Equipo de tecnología hablando eh qué es lo que ha pasado mucho y hoy ese lenguaje, digamos, también está más familiarizado y es más fácil de más fácil acceso. Y por otro lado, creo que esta idea de el error o dar espacio al error también eh nos trae que hoy en día nadie sabe eh con 100% de seguridad eh qué es lo que va a pasar mañana. Entonces, también es un poco de llevar humildades a los procesos y humanizar el conocimiento en esto de de que haya un

Espacio donde puede haber sido no puede haber sido perfecto el periodista. Fue una prueba el digamos lo que armaron y aparte es lo que dice Alexander, o sea, en el caso de Santiago, porque nosotros lo sacamos al aire y todo, eh, desde el momento cero él dijo, «Bueno, por un lado logré en el objectivo porque logré hacer ruido, este, tuve muchísima repercusión, pero por otra parte yo siempre avisé que era un experimento, que era ver cómo funcionaba. Eh, ahí me parece ahí, Alexander, como algunas

Cosas para pasar en limpio. Eh, hay hay una preocupación cierta este respecto de qué es lo que puede pasar con los puestos de trabajo tal cual los conocemos. ¿Hay alguna advertencia respecto de la Sociedad Argentina de Inteligencia Artificial o en todo caso vos mencionabas, bueno, no existe una universidad de inteligencia artificial? Pero, ¿qué pensás respecto de incorporar estas temáticas en currículas eh tanto de educación media como de educación terciaria o primaria? Eh, porque hay algo de nosotros que tiene que empezar a

Entender que esto es ya ya está ya está sucediendo. Bueno, nuestra recomendación y como bien decía Sebastián, eh estamos en un entorno super incierto donde donde es muy difícil eh saber exactamente qué va a pasar y para cuándo nos tenemos que preparar, para qué tipo de impacto, ¿no? No tuvimos problemas parecidos a estos en el pasado, ¿no? Esto no es parecido a No, bueno, preparémonos porque la última vez que tuvimos una inundación pasó esto y esto y esto y ya sabemos prepararnos

Para una inundación. Esto es nuevo, es un problema que la humanidad nunca tuvo. Entonces, no sabemos eh si por ahí, por cada trabajo que termine eh desarmando la inteligencia artificial eh se generan cinco necesidades nuevas, ¿no? Eh, eso realmente puede pasar. Es lo que yo creo, algo por ese lado, creo que yo personalmente como una sensación, porque no se puede tener más certeza que esa, eh puede llegar a pasar. Eh, entonces yo creo que en este punto necesitamos como palabras clave flexibilidad, apertura,

Eh cautela y en esa apertura eh muchos sectores diferentes que tal vez nunca han estado juntos tienen que empezar a trabajar entre sí. Sí. Eh, el sector privado tiene que estar mucho más cerca de de de los sindicatos, este, del sector público, de de aquellos que eh escriben las regulaciones. Tal vez necesitamos empezar a sacar regulaciones de manera mucho más puntual y mucho más ágil. Eh, tenemos que empezar a tener eh planes de contención porque eh sí es muy probable que en el traspaso en el que eh una

Persona pasa a hacer un trabajo que aprendió a hacer durante los últimos 20 años, tiene que eh durante una década por ahí cambiar tres o cuatro veces de tarea, ¿no? Eh, y eso es un impacto psicológico muy grande. Eh, y creo que va a necesitar acompañamiento. Por eso el tema de la apertura, que diferentes organizaciones eh puedan puedan ver este proceso y ver cómo pueden ayudar. Eh, no estoy no estoy en contra de que el Estado eh piense en una batería de soluciones para

Amortiguar el impacto. En este punto, eh el hecho de si hay una si llega a haber una ola de desocupación, para mí va a ser un pico, va a ser temporal. Entonces, eh yo creo que se puede llegar a a sostener y y y amedrentar un poco ese pico. Eh y bueno, viene más que nada por ahí. Eh, va va va a ser todo el mundo está de acuerdo eh en que en que no se puede planificar, pero que va a ser un camino con muchos pozos, ¿no?

Right dice Elon Mas, por ejemplo. Alexander, me dieron ganas de sumarte una habilidad más que o concepto más que quizás es la curiosidad también, ¿no? Creo que hoy los curiosos un poco van a ser premiados en esto de ir estando un poquito más adelante, ¿no? Así que nada, buenísimo todo lo que lo que trajiste. Gracias, Alexander. Gracias por pasar por Malditos Optimistas. Gracias a ustedes. Hasta la próxima. Gracias a él y a sus mascotas, a su portal de las con ganas de saber

Cuáles eran las otras. Ahí ahí deben estar este por ahí deben estar dando vueltas. Bueno, hacemos un eh una recorrida por el algoritmo optimista y ya nos metemos en la columna de los chicosación cuando se me está yendo el tren, pero esta semana me cansé y de un solo promptiné armando una y convirtiéndola en algo mucho más grande que ahora vas a poder usar en cualquier celular y computadora gratis y sin instalar nada. Esto arrancó porque quise abrir la opa oficial de trenes en el iPhone y me

Encontré con estas calificaciones de terror. Así que tomé el asunto en mis manos. Le pedí a Cloud Code con Fabel en modo ultra code que me armara la app entera y el prompt completo te lo dejo en la descripción. Se puso a laburar mientras yo dormía. 11 agentes en paralelo, 2 millones de tokens y 5300 líneas de código. Después la probé y andaba increíble. Detecta tu ubicación y te muestra las estaciones de al lado. Ves el estado de los trenes en tiempo

Real. Te avisa de las demoras y hasta le podés poner un widget pantalla que te dice cuándo pasan los próximos. Pero eso no es todo. Como me entusiasmé, le empecé a preguntar cómo lo podía hacer mucho mejor. Si había API de colectivo, de subte, encontró muchísimo. Así que en un par de horas después ya tenía metido el subte en vivo, los colectivos, las ecoisis y varias mejoras más. Es un delirio. Puedo saber hasta cuántas bicicletas quedan libres en cada estación, cuándo viene cualquier subteg

O colectivo y hasta la ubicación exacta del Bondi en el mapa. Pero a lo mejor es lo fácil que es tenerla. Sin pasar por ninguna tienda, entrás a la web desde el navegador, tocas en agregar inicio y en dos toques te queda el icono en la pantalla. funciona en Android o en iPhone. Bueno, este, estábamos hablando que reinteresante lo que planteaba recién Alan Daic con, bueno, que es muy creativo y qué útil que es esto, ¿no? Sobre todo en grandes ciudades que que

Uno pasa tanto tiempo viajando y usa tantos medios de transporte a la vez, poder aprovechar el tiempo en este sentido a través de la inteligencia artificial. Justo ayer, por otro caso que nada que ver, e se sigue dando la discusión respecto de los hechos de violencia de género, sobre todo cuando hay denuncias anteriores. Yo creo que esto a los alcaldes y los intendentes seguramente les debe preocupar mucho que hacer en temas de seguridad concretamente, porque se sigue poniendo como el digamos una vez que la mujer va

Y hace la denuncia, está en manos de la mujer prevenirse y no en manos del agresor. Eh, y todo el mundo es dice, «Es imposible.» ¿Por qué? Porque piensa en los dispositivos viejos, porque piensa en una tobillera, porque piensa en un botón eh antipánico. El tema es, si vos puedés poner un rastreador en tiempo real a cualquier cosa, ¿por qué no se la puedes poner a un violento? ¿Por qué? Si todos tienen un teléfono celular y todos tienen que darle sus datos a la justicia, sobre todo si ya

Fueron denunciados, que no se puede en tiempo real saber por dónde se está moviendo el agresor. Sí, no sé. Y aparte podría haber alarmas, ¿no? Ni siquiera ya depende de una persona viendo eso. Pero estoy hablando de casos de personas que ya tienen denuncias, o sea, restricciones de acercamiento y justamente la idea es que ese violento o ese agresor no se acerque a su víctima. Sí, segur. Entonces es solamente traer algo que ya existe al servicio de no de de la perspectiva, por ejemplo, en este caso

De género. Pero, ¿cuántos otros casos conocemos de, no sé de cosas que me parece que estamos tan acostumbrados muchas veces? No digo en todos los casos ustedes justo traen siempre todos los miércoles casos que no, pero muchas veces escuchamos esto de no se puede, es imposible, no, no es imposible. Bueno, ayer eh leía una columna de Delfi Asusta, la directora de Ril, eh que traía de que al final es una gran época para emprender, ¿no? Y como si uno se creyera que puede llevar un proceso de

Principio a fin, hoy es mucho más fácil darle fuerza a esas ideas o darle cuerpo porque no necesitas ser desarrollador, porque no necesitas, bueno, obviamente que los desarrolladores tienen también ahí su valor, ¿no?, No, en que esto al final todo se conecte, pero hay muchas más cosas que se pueden hacer, todos nos podemos transformar en en hacedores o builders, que es un poco lo que vinimos a traer hoy. Bueno, los vamos a presentar con Pax Assistance con esos tres puntos suspensivos que que nos deja Poppy. Pax

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Hablando en otros espacios, pero sí veníamos a traer como este camino de cómo fuimos transformándonos desde las primeras aproximaciones que hicimos con inteligencia artificial a lo que estamos haciendo hoy hacia dentro de la organización. por ahí, ¿cuál fue el punto de partida? Arrancamos usando ya, arrancamos creando nuestros propios agentes. Creo que ya te contamos, pero tenemos un agente en seguridad, justo el tema que veníamos trabajando. Tenemos un un agente en gestión de recibos, estamos trabajando un nuevo profesionalización de educación. Ese es nuestro camino de

La IA hacia afuera, ¿no? Pero nos dimos cuenta que nosotros no nacimos como una organización native, que es muy interesante esto, ¿no? Esto cuando nos comparamos también con nuestros hijos, ellos ya nacieron en el mundo de internet, nosotros no habíamos nacido, bueno, como organización real no nació como AI native y los gobiernos locales tampoco lo hicieron. Entonces, hay una transformación que tenemos que hacer para convertirnos. No vamos a ser EI Natives y hoy los emprendimientos que arrancan o las organizaciones o las

Empresas ya arrancan con un camino donde por ahí ya las nuevas organizaciones no hacen PowerPoints. Hoy que hablamos del que mencionó esto del PPT no se hacen presentaciones y directamente son todos sitios eh más dinámicos. Bueno, hay un camino que nosotros tenemos que hacer que nos dimos cuenta, habiendo hecho este camino de empezar a usar la IA, que nos dimos cuenta que hacia adentro teníamos que transformar. Eh, entonces un poco cuando nos dimos cuenta de eso, de que había muchos usos, tomamos esa

Decisión de crear la dirección de IA. Bueno, hoy Seba es nuestro primer líder en este camino, pero lo que vino a hacer fue a ordenar y lo que nosotros nos damos cuenta, que nosotros estamos haciendo es el camino que nosotros creemos que tienen que hacer los gobiernos locales y no creemos que tienen que hacer desde un lado de superioridad, sino de experiencia de haberlo vivido, de sí tenemos que transformar y organizar todo lo que está pasando con ella y es lo que venimos

Viendo, ¿no?, en todas las conversaciones que tenemos. Así que tomamos la decisión y un poco el primer descubrimiento es todos podemos ser builders, ¿no? Entonces, ¿hacia dónde vamos? Todos podemos ser builders, todos tenemos que cambiar un poco el flujo de trabajo. Ya no hablamos de acciones aisladas o de especialidades en conocimiento. Por ahí van a ser especialidades después en habilidades, en el uso con no sabemos hacia dónde va esto, pero seguro todos podemos hacer eh intervenciones, trabajos que ya hablan de un flujo de trabajo más más amplio,

¿no? Así que bueno, de eso queremos venir a hablar hoy y por ahí se va y queda la primera pregunta. ¿Te paso ahora a vos qué son los builders o o por qué hablamos de builders? Buenísimo, eh, no, bueno, creo que ahí Popy eh, con todo muy bien un poco el camino que hemos venido eh transitando este último mes y también, como decía Alexander, hay algo que eh que esto es nuevo para todos, o sea, también en este vamos aprendiendo en este camino y por ahí lo que hoy

Contamos mañana seitera y vemos una mejora eh como les pasó de vuelta a ustedes con el caso que traíamos más temprano y es parte también del proceso y en eso por ahí el builder y ese perfil eh, es el, digamos, el último eslabón del del camino que hemos ido como construyendo, que termina siendo la persona eh pudiendo generar de una idea eh a un proyecto concreto, pero que ese proyecto concreto esté institucionalizado, o sea, que no responda solo, digamos, a algo aislado,

Eh, o a un interés propio de la persona, sea que yo creé algo, Poppy creó algo o cualquiera de las personas que trabajan en real en este caso, sino que esa idea desde el principio esté alineada con intereses de la empresa, eh con otras plataformas que se están usando, etcétera. Entonces, si bien digamos el builder es lo que hoy más queremos darle como visibilidad y lo que vamos a contar, para llegar a eso, hay todo un proceso antes, eh, que es y está muy

Alineado con lo que decía Alexander también, primero entender que la IA eh viene a cambiar paradigma e y todos nos vamos a ver afectados por eso. Entonces nosotros tenemos algo que a mí me parece muy rico en real, que bueno, el Popy está muy metida también en ese espacio, son los BIC, que son los viernes de inteligencia colectiva. Y un poco lo que estamos usando esos espacios es para esto. y fue a partir de de esos espacios donde nosotros empezamos a trabajar este

Cambio como cultural de primero mostrar que queríamos generar un espacio donde la experimentación no sea desordenada, sino que se cree un ecosistema de cuidado para la persona que se anime a traer una idea. Y este traer una idea no sea solo yo traigo una idea y bueno, vemos qué pasa y no sé y de repente tengo más trabajo por algo que no está muy vinculado con lo que estoy haciendo, como es un poco también estructural porque en toda organización hay distintas, digamos, eh líneas de responsable,

Equipos, etcétera. Entonces, también es darle un marco a todo eso para que eh si Poppy trae una idea, esa idea se pueda trabajar, pero que también la trabaje eh no con más horas de trabajo, sino también con eh una estructura que la acompañe de eh darle un equipo de tecnología que le pueda validar lo que está trabajando, eh generar una estructura, una plataforma donde haya ciertos criterios. hoy en día se puede automatizar mucho ese proceso. Entonces, como le estaba pasando a Alexander, que

Decía, «Queremos hacer un paso para atrás y pensar los criterios que vamos a trabajar, hoy en día nosotros nos encontramos en un proceso parecido que es toda esa batería de herramientas, llamémoslo skill o agentes que les vamos a dar a las personas para que puedan hacer su proyecto y que esté alineado con RIL. Eh, ¿cómo van a ser? Eh, cuando decís las personas, ustedes se están refiriendo, por ejemplo, a startups o concretamente a decisores, a tomadores de decisión. En realidad, eh, y Seba está hablando sobre todo de

Nuestro equipo, pero nosotros tenemos el plan de este mismo proceso llevarlo a gobiernos locales, ¿no? Y ahí justo ayer, tuvimos una reunión presencial más de de ideación porque, bueno, la hay toda una parte creativa que que no viene a cortar, ¿no?, sino es a trabajar con eh y en esta sesión hablábamos de nosotros tenemos esta idea de pasar de gobiernos eh o sea, convertir a las ciudades como AI Natives. Eh y hablábamos de un si hiciéramos un campus donde vinieran durante 4 días, ¿quiénes

Tienen que venir? No. Y es el intendente, es la persona de tecnología y es por ahí el jefe de gabinete, ¿no? Que que maneja o coordina los proyectos. como que hay una transformación que se tiene que dar en todos los niveles al mismo tiempo y todos tenemos que estar en la misma página. Un nuevo mantra que tenemos dentro de Riles, nadie se queda atrás. Al final el que se queda atrás desde nosotros somos 130 en ril y de vuelta con esta misma mirada hacia gobiernos

Locales, ¿no? Si alguno se queda atrás muy pronto va a estar como en otra liga de trabajo, ¿no? Porque un poco lo decía Alexandre. Alexander, ya está, el trabajo como lo conocíamos ya no es el mismo y eso no es malo necesariamente, pero es diferente. Claro. Y entonces, dentro de este segmento que ustedes estrenaron hace un hace un mes, ¿cómo se entrenan ustedes para que esas ideas no queden como flotando desagregadas, sino que tengan un propósito. Perfecto. Ahí hay como un hoy estamos

Haciendo como un proceso interno, que es un poco lo que después queremos llevar a los municipios, que es esto que traía Popy, que es habilitar un canal donde cualquier persona pueda traer su idea internamente, no importa qué área sea o qué equipo, si vos sentís que tenés una idea que puede eh ser superadora o estás inspirado para traer eso, abrir un canal para que esa idea esté, eh, y a partir de que esa idea entra como en ese flujo o en esas pequeñas células de trabajo

Más ágiles que que vamos armando, darle una estructura eh mediante plataformas, herramientas que estén alineadas con el equipo de tecnología, que un poco también se vuelven los que terminan definiendo el cómo, o sea, claro, con qué cajitas de herramientas, con qué cajitas de herramientas estamos. Entonces, lo que estamos haciendo hoy es definir esas cajitas de herramientas, eh, y brindarlas con sentido. Eh, entonces en paralelo de tener las herramientas también eso se va llenando con distintas habilidades que nosotros queremos que cada persona antes de

Empezar una idea ya tenga seteada, digamos. Y ustedes trabajan como en distintas áreas de conocimiento. Nosotros trabajamos, tenemos una de las grandes formas de vivir en real, bueno, aparte de nuestros tres ejes rectores que son acelerar, conectar, inspirar, entonces hay programas específicos que buscan la aceleración en el en poder conseguir mejores planes de cada una de las temáticas principales, conectar municipios e inspirar, llevar inspiración para para partir de del 10 y no partir del cero, ¿no? Y de ahí para adelante. Pero aparte

Dentro de la aceleradora trabajamos hace mucho diseñamos el lenguaje de intendentes que tiene los 14 grandes temas donde trabaja la gestión municipal. Entonces para cada una de esas áreas eh trabajamos y hacemos tenemos conocimiento específico. Y un poco lo que pasa hacia dentro de la organización es que cada uno fue con la inteligencia artificial armando tableros. Nosotros manejamos un montón de volumen de conocimiento, eh, sobre todo con las comunidades. Tenemos más de 800 gobiernos. locales que están conectados entre sí, que todo el tiempo

Traen información que queremos son un poco, perdón, la interrupción, esa universidad que dice Alexander que todavía no existe, ustedes son un poco esa universidad para intendentes. Bueno, un un poco y ahí me parece que está bueno traer este camino. Antes de llegar a lo de Builders, armamos todo esto partió de una guía para hacer esta transformación que es un poco la estrategia, el diseño de la estrategia hacia adentro de cómo vamos a incorporar ya hacia RIL y hacia los gobiernos locales, ¿no? Y ahí hablamos de seis

Pasos. son, si quieres se va a contar un poco eso porque ese es el camino en realidad que el gobierno local, la empresa o la organización tiene que ir transitando para pasar esto de usos aislados de A estrategia con sentido. Y ese camino, o sea, primero parte como como todo proceso de un diagnóstico, eh, una parte donde es un diagnóstico más individual y después de equipo, donde se entiende uno como organización, sea un municipio o cualquier tipo de organización, dónde están parados como

Los líderes de esa organización y cómo está cada una de las personas que es parte de esa organización. Eso te da como una mirada general y un punto de partida de saber en distintos ejes que se evalúan cómo estás vos en función de la inteligencia artificial. Y a partir de eso empieza un proceso primero de pensar eh cuáles van a ser las áreas eh o dónde hace más sentido generar una intervención, porque claramente no se puede abordar todo al mismo tiempo. Entonces, en ese proceso primero se

Diseña, después se prioriza eh a partir de las, digamos, puntos que van saliendo o distintas ideas eh o dolores que vas identificando en ese proceso se van priorizando en función del impacto que va a tener como en la organización. Y una vez que se tiene identificado eso, eh, hay un paso ahí que es todo esto que estamos contando, que es un poco lo de los builder y y esta parte que es habilitar ese ecosistema, que es no solamente mapear y entender que vamos a

Ir por ese camino o que esa es la idea, sino que esa idea o lo o el eje que queremos trabajar tenga todo un respaldo dentro de la organización que pueda dar respuesta a eso que seguramente es una solución de inteligencia artificial, eh, y que no va a dar sola digamos, en ese camino. Eh, y una vez que está eso, ya se empieza y eso es más como un proceso de design thinking o de metodología ágil, eh, donde se lo que se priorizó se

Prototipa y en función de cómo sale ese prototipado, se decide si se avanza con con lo que estamos trabajando, si se da baja, que también es un poco esto que estábamos hablando. Todo este proceso es parte experimentar. Entonces, muchas de las cosas que creemos también es prueba y error. Eh, y toda esta lógica de que haga una dirección y darle lugar a esto también es para no no vamos a decir premiar el error, pero sí hacerlo parte del trabajo y y que no sea algo visto

100% negativo, eh, sino que de muchas de esas ideas que se van prototipando, eh, algunas pueden escalar y ser una gran solución para el resto de la organización y otras pueden quedar en el camino y es sano que pase eso. Pero si otras quedan en el camino, también es ahí lo que decía Poppy antes, digamos, le da le da un pequeño escalón a alguien que sobre eso puede crear otra cosa porque se cree en cascada. Sí, ahí y pasa natural nosotros más

Digamos como en real y cómo llegar ese camino de institucionalizar ideas. Entonces tenemos una parte que sería como el playground, que es esto donde es más experimentación y donde prueba y error, y después donde está el portfolio institucional de de iniciativas que para llegar ahí ya tiene que ser una idea consolidada, pero muchas de las ideas que no se escalen o no terminen institucionalizándose van a quedar en ese playground y sirven para eso también. Y en este portfolio, ¿no? Eh, ¿cómo funciona después en la práctica? Es

Decir, si yo tengo un fichero de posibles soluciones para posibles problemas y yo soy una organización que quiere eh su asesoramiento o que los va a buscar a ustedes porque quiere resolver un problema muy concreto, no sé, en eh sustentabilidad, o sea, ¿cómo se conecta este portfolio de ideas con los problemas concretos de las comunidades o los gobiernos locales? Yo creo ahí que todavía lo estamos descifrando, ¿no? Yo creo, pero hay todo un trabajo que estamos haciendo de hacia afuera. Y otro que estamos haciendo hacia

Adentro, ¿no? que yo creo que el día hacia adentro cambia la forma en que trabajamos y el día hacia afuera es qué venimos a ofrecerles a los municipios para yo creo que ahí nuestra gran herramienta hacia afuera son los agentes temáticosaro que es esto que te decimos de el agente de seguridad que hoy tiene cargados planes de seguridad eh ejemplo de municipios con los que hemos trabajado, un montón de conversaciones o temas importantes que se trabajaron es todo un conocimiento de 12 años de la red que

Está volcado ahí y esa es nuestra gran herramienta hacia afuera y estamos en camino a diseñar los 14 agentes eh que vamos a a tener a disposición. Esto o sea, esto no queda abierto a la comunidad, esto es una herramienta interna de la red de innovación local. Esto es un proceso interno que nosotros queremos y creemos hoy que es el camino a replicar en en los gobiernos, ¿no? Y es algo que vamos a salir a ofrecer ahora. De hecho, bueno, en Brasil, viste

Que ahora que somos eh regionales, podemos hablar de nuestros casos en distintos países, pero en Brasil ahora Google nos apoya en un proyecto donde vamos a eh hacer este trabajo con 600 gobiernos locales en Brasil. E y lo próximo, bueno, tenemos estamos ahí intentando también llevarlo a Colombia y también en Argentina. Es como el camino hoy que vemos la necesidad con IA es cómo nos organizamos hacia adentro en transformar esa forma de trabajar de vuelta porque no fuimos nativos. Lo más, ¿qué es lo que más cuesta de

Transformar esa forma de trabajar a raíz de todo lo que estamos conversando? Para mí ahí hay nada. Primero, el gran punto debe estar todos como en la misma página, o sea, y fue como lo que empezamos trabajando de tener un espacio donde toda la organización, no importa qué área seas o qué rol cumplas, estemos alineados que es un proceso de iteración que estamos todos aprendiendo, eh, y que haya un valor común que sea esto de va a haber un espacio donde se premie al que

Quiera traer nuevas ideas, porque sabemos que va a venir un proceso y ya está pasando donde pueden aparecer cosas todo el tiempo. Eh, y creo que ese es el mayor desafío, como contagiar eso que, bueno, nosotros en R lo tenemos un poco más fácil, es porque la gente nada, pero incluso incluso eh en nuestro equipo eh nada, siempre ahí volvemos a la curva de la innovación. Tenés los innovadores, los early adopters, tenés la mayoría temprana y tenés hay una mayoría que siempre eh tarda en llegar.

Eh, y definitivamente el gran tema es de cultura, ¿no? De cómo eh trabajamos en que bueno, hay que hay que hacer un cambio cultural y no nos queda otra. Incluso, pero de qué depende ese cambio cultural, porque todos por ahí va, cuando digo todos entre todo y nada, eh, o sea, es lo mismo. Cuando digo la gran mayoría de las personas que uno va conociendo que forma parte de alguna estructura de poder, en realidad de la boca para fuera, o sea, en la

Declaración todos coinciden que hay que adoptar inteligencia artificial, pero muchos te dicen, no hay recursos, no hay herramientas o siempre se hizo de esta manera, imposible que se haga de otra. ¿Cómo derriba, la demo? No, no. Yo creo cuando hiciste la pregunta al principio pensé en dos palabras, cultura y gobernanza. Quizás la gobernanza es la que viene a ordenar todo eso, como que definitivamente se necesita un orden porque todos empezamos con esa exploración o esa IA, uso aislado de IA y al final lo que estamos por ahí hoy

Hacia dentro de las organizaciones, hacia dentro de las empresas es la estrategia, que me cuenten cuál es la estrategia. Justo hace un ratito, mientras hablábamos me reía. Nosotros al principio usamos eh chat GPT, sacamos la el chat GPTE, sacamos la licencia, después empezamos a usar Gemini, después sacamos Cloud y ayer definimos que no, que tenemos que salir. Entonces me imagino que ese mismo camino definieron que no, que tienen que ir con una ayer definimos Antropic, ¿no? Bueno, vamos a tratar lo que lo que es no

Importa las marcas, ¿no? Pero nosotros hoy todo nuestro entorno de trabajo está en Google, entonces tenemos que usar la inteligencia artificial. Yo creo que está bueno usar diferentes inteligencias artificiales para distintas cosas, pero hay en esto de la creación o de los builders, tenés que usarla que se conecte con todo tu ecosistema, ¿no? Claro, desde ya. Eh, entonces hay algo ahí desde la gobernanza que va a ayudar a que esa cultura eh se implemente, ¿no? O que exista ese cambio cultural. Existe que

Hoy un un intendente, un alcalde toque timbre, golpee la puerta, sacuda la campana de ril para decir, «Tengo una idea, no sé cómo llevarla a cabo, necesito que ustedes me ayuden a promptear la idea, esta palabra que está totalmente en boa, pero yo sé que, no sé, existe una manera de iluminar de manera inteligente el municipio porque la gente, no sé, está desaprovechando recursos un poco. Voy a voy a poner paneles solares acá, pero no sé ni dónde ponerlos. Existe como una manera de ahí

Te dejo, o sea, pero yo creo que hay algo muy interesante de Ril y es que nosotros trabajamos con todos como con todo el el municipio, ¿no? No solo con el intendente y tenemos conversaciones con el intendente que por ahí trae desafíos más estratégicos, pero después en el caso puntual trabajamos esto con los 14 programas que tenemos. secretario de medio ambiente, con el que toma la decisión al final, con el que va, o sea, bueno, el intendente tiene la palabra final, pero

Después hay un montón de decisiones chiquitas que se toman en otro en otra escala, eh, y estamos cerca de ahí. Entonces, sí llegan un montón de esos pedidos. Eh, nuestro primer ahora aparte de los programas de aceleración que ahí nosotros creemos que la uno de los fuertes de Ril es el acompañamiento, ¿no? Y eso es algo que no va a cambiar o quizás cambie, digo, pero hoy podemos mantener esto de poder ofrecer una gente seguridad, pero aparte ofrecer el acompañamiento para ese esa cosa humana

De de cómo llevarlo a cabo, ¿no? Van a tener que ir por los gemelos digitales, muchachos. que diversificarse ahí lo único nada por ahí para sumar lo que decía Popy y la pregunta anterior de lo que era más el cambio cultural, creo que los también los builders no solo como persona que trae buena idea, sino también interna después para su equipo, son grandes eh respuestas para el cómo, eh porque esa persona después va a ser está en el día a día con un equipo de

Cinco personas y si vos tenés 10 personas que cada una tiene un equipo de cinco, captaste a 50. Entonces esa es un poco la lógica también de que no solo sea potenciar la idea, sino también que esas personas sean el reflejo de lo que queremos que pase con el resto. Eh, entonces también claro que hay un efecto contagio positivo. Y te sumo una más, Meli, que estaba pensando recién. E nosotros mucho de lo que hacemos es identificar e identificar soluciones innovadoras de vuelta para partir de

Ahí, ¿no? Y probablemente en un año casi todas las soluciones van a ser de día. Entonces un poco nuestro rol es conectar con cosas que existen y nuestro rol es estar siempre a la vanguardia de qué es lo que está pasando y hoy mucho de lo que va a estar pasando es con bueno superinesante chicos, un placer tenerlos. Eh, dan ganas de de formar parte de de de esas cabezas que piensan para adelante. Eh, gracias Pax Assistance, la asistencia al viajero, la

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Buenos días, saludos desde Cartagena de Indias, desde Ecuador. Eh, saludos desde Argentina, desde Chile. Buenos días desde Mendoza. Me parece que está la familia de por ahí. Salud hermano ahí y está mi novia por ahí también. Ah, sí, la la reconocés. Está por ahí. Bueno, qué bueno. Sí, ahí está. Mira, Victoria ese. A ver, ¿dónde está Victoria?

Buenos días. Qué crack. Los cabezones. No, mentira. Desde España, tu hermano. Mira qué buenas reflexiones. Saludos desde Mendoza. Muy interesante lo que dice Sebastián. Esa es tu mamá, Victoria. No, mentira. Es ese es mi novio y arriba mi mamá. Un crack, Sebastián. Ahí está un vecino. No, mentira, eh. No, no de yo les digo, los miércoles explota el chat. Eh, hay mucha gente ahí del otro lado conectada compartiendo. Bueno, cómo se inspiran por lo que ustedes cuentan. Así que eh gracias. No resultaste nada cabezón.

Fuiste perfecto eh, al diálogo, así que gracias, Eva. Gracias, gracias por invitarnos. Están buenísimos estos espacios. Bueno, Popi, ganaste el tenis, ganaste acá todo el tenis. Pasé la final ahí. Muy bien, muy bien, muy bien. Entonces, inspirada 100%. Gente, nos vemos mañana, que pasen un lindo día. Gracias Comunidad Orsay por abrirnos las puertas y gracias a ustedes, malditos optimistas, por haberse sumado un día más. Mañana vamos a estar con otra conversación inspiradora acá como siempre en vivo desde el paseo de la

Plaza, desde Buenos Aires para toda Latinoamérica. Ciao.

Ah. Yeah.